Monitor vloeistofinname via kommersieel beskikbare slim waterbottels

Dankie dat u Nature.com besoek het. Die blaaierweergawe wat u gebruik, het beperkte ondersteuning vir CSS. Vir die beste ervaring beveel ons aan dat u 'n opgedateerde blaaier gebruik (of versoenbaarheidsmodus in Internet Explorer afskakel). Intussen, om voortgesette ondersteuning te verseker, sal ons die webwerf sonder style en JavaScript vertoon.
Vloeistofinname is belangrik om dehidrasie te voorkom en herhalende nierstene te verminder. Daar was die afgelope paar jaar 'n tendens om gereedskap te ontwikkel vir die monitering van vloeistofinname deur gebruik te maak van "slim" produkte soos slim bottels. Daar is verskeie kommersieel slim bababottels beskikbaar, hoofsaaklik gemik op gesondheidsbewuste volwassenes. Na ons wete is hierdie bottels nie in die literatuur gevalideer nie. Hierdie studie het die werkverrigting en funksionaliteit van vier kommersieel beskikbare slim voedingsbottels vergelyk. Die bottels is H2OPal, HidrateSpark Steel, HidrateSpark 3 en Thermos Smart Lid. Eenhonderd innamegebeurtenisse per bottel is aangeteken en geanaliseer en vergelyk met grondwaarheid wat verkry is vanaf hoë-resolusie skale. H2OPal het die laagste gemiddelde persentasie fout (MPE) en is in staat om foute oor verskeie slukkies te balanseer. HidrateSpark 3 lewer die mees konsekwente en betroubare resultate met die laagste slukkiefoute per keer. Die MPE-waardes van die HidrateSpark-bottels is verder verbeter deur lineêre regressie te gebruik, aangesien hulle meer konsekwente individuele foutwaardes gehad het. Die Thermos Smart Lid was die minste akkuraat, aangesien die sensor nie oor die hele bottel gestrek het nie, wat veroorsaak het dat baie rekords verlore gegaan het.
Dehidrasie is 'n baie ernstige probleem omdat dit kan lei tot nadelige komplikasies, insluitend verwarring, val, hospitalisasie en dood. Vloeistofinname-balans is belangrik, veral by ouer volwassenes en mense met onderliggende mediese toestande wat vloeistofregulering beïnvloed. Pasiënte wat die risiko loop om herhalende klipvorming te ontwikkel, word aangeraai om groot hoeveelhede vloeistowwe in te neem. Daarom is die monitering van vloeistofinname 'n nuttige metode om te bepaal of voldoende vloeistofinname geneem word1,2. Daar is baie pogings in die literatuur om verslae te skep van stelsels of toestelle wat kan help om vloeistofinname op te spoor en te bestuur. Ongelukkig het die meeste van hierdie studies nie tot 'n kommersieel beskikbare produk gelei nie. Bottels op die mark is hoofsaaklik gemik op ontspanningsatlete of gesondheidsbewuste volwassenes wat hidrasie wil byvoeg. In hierdie artikel het ons gepoog om te bepaal of algemene, kommersieel beskikbare waterbottels 'n lewensvatbare oplossing vir navorsers en pasiënte is. Ons het vier kommersiële waterbottels vergelyk in terme van prestasie en funksionaliteit. Die bottels is HidrateSpark 34, HidrateSpark Steel5, H2O Pal6 en Thermos Smart Lid7 soos getoon in Figuur 1. Hierdie bottels is gekies omdat hulle een van die enigste vier gewilde bottels is wat (1) beskikbaar vir aankoop in Kanada en (2) het slukvolume-data toeganklik via die mobiele toepassing.
Beelde van geanaliseerde kommersiële bottels: (a) HidrateSpark 34, (b) HidrateSpark Steel5, (c) H2OPal6, (d) Thermos Smart Lid7. Die rooi stippellynblokkie wys die ligging van die sensor.
Van die bogenoemde bottels is slegs vorige weergawes van HidrateSpark in navorsing gevalideer8. Die studie het bevind dat die HidrateSpark-bottel akkuraat was binne 3% van die meting van totale inname oor 'n 24-uur-periode van vloeistofinname. HidrateSpark is ook in kliniese studies gebruik om inname by pasiënte met nierstene te monitor9. Sedertdien het HidrateSpark nuwe bottels met verskillende sensors ontwikkel. H2OPal is in ander studies gebruik om vloeistofinname op te spoor en te bevorder, maar geen spesifieke studies het die prestasie daarvan gevalideer2,10 nie. Pletcher et al. Die geriatriese kenmerke en inligting wat aanlyn beskikbaar is, is vir verskeie kommersiële bottels vergelyk, maar hulle het geen validering van hul akkuraatheid11 uitgevoer nie.
Al vier kommersiële bottels sluit 'n gratis eie toepassing in vir die vertoon en stoor van innamegebeurtenisse wat via Bluetooth oorgedra word. Die HidrateSpark 3 en Thermos Smart Lid het die sensor in die middel van die bottel, moontlik met behulp van 'n kapasitiewe sensor, terwyl die HidrateSpark Steel en H2Opal 'n sensor aan die onderkant het, wat 'n las- of druksensor gebruik. Die sensorligging word in die rooi stippelblokkie in Figuur 1 getoon. In die Thermos Smart Lid kan die sensor nie die bodem van die houer bereik nie.
Elke bottel word in twee fases getoets: (1) 'n beheerde suigfase en (2) 'n vrylewende fase. In beide fases is die resultate wat deur die bottel aangeteken is (verkry vanaf die produk se mobiele toepassing wat op Android 11 gebruik is) vergelyk met grondwaarheid wat verkry is met behulp van 'n 5 kg-skaal (Starfrit Elektroniese Kombuisskaal 93756). Alle bottels is gekalibreer voordat data met behulp van die toepassing versamel is. In Fase 1 is slukkiegroottes van 10 ml tot 100 ml van 10 ml tot 100 ml in ewekansige volgorde gemeet, 5 metings elk, vir 'n totaal van 50 metings per flessie. Hierdie gebeurtenisse is nie werklike drinkgebeurtenisse by mense nie, maar word uitgeskink sodat die hoeveelheid van elke slukkie beter beheer kan word. In hierdie stadium, herkalibreer die bottel as die slukkiefout groter as 50 ml is, en koppel weer as die toepassing die Bluetooth-verbinding met die bottel verloor. Gedurende die vrylewende fase drink 'n gebruiker water vrylik uit 'n bottel gedurende die dag, en hulle kies verskillende slukkies. Hierdie fase sluit ook 50 slukkies oor tyd in, maar nie almal nie. in 'n ry. Daarom het elke bottel 'n datastel van 'n totaal van 100 metings.
Om totale vloeistofinname te bepaal en behoorlike daaglikse hidrasie te verseker, is dit belangriker om akkurate volumetriese innamemetings dwarsdeur die dag (24 uur) te hê eerder as elke slukkie. Om vinnige intervensie-leidrade te identifiseer, moet elke slukkie egter 'n lae fout hê, soos gedoen is in die studie deur Conroy et al. 2 . As die slukkie nie of swak aangeteken word nie, is dit van kardinale belang dat die bottel die volume op die volgende opname kan balanseer. Daarom word die fout (gemete volume - werklike volume) handmatig aangepas. Byvoorbeeld, veronderstel die proefpersoon het 10 ml gedrink en die bottel het 0 ml gerapporteer, maar dan het die proefpersoon 20 ml gedrink en die bottel het 'n totaal van 30 ml gerapporteer, die aangepaste fout sou 0 ml wees.
Tabel 1 lys verskeie prestasiemaatstawwe vir elke bottel met inagneming van twee fases (100 slukkies). Die gemiddelde persentasie fout (MPE) per slukkie, gemiddelde absolute fout (MAE) per slukkie, en kumulatiewe MPE word soos volg bereken:
waar \({S}_{act}^{i}\) en \({S}_{est}^{i}\) die werklike en geskatte innames van \({i}_{de}\) slukkie is, en \(n\) die totale aantal slukkies is. \({C}_{act}^{k}\) en \({C}_{est}^{k}\) verteenwoordig die kumulatiewe inname van die laaste \(k\) slukkies. Die Slukkie MPE kyk na die persentasie fout vir elke individuele slukkie, terwyl die Kumulatiewe MPE na die totale persentasie fout oor tyd kyk. Volgens die resultate in Tabel 1 het H2OPal die laagste aantal verlore rekords, die laagste Slukkie MPE en die laagste kumulatiewe MPE. Die gemiddelde fout is beter as die gemiddelde absolute fout (MAE) as 'n vergelykingsmaatstaf wanneer totale inname oor tyd bepaal word. Omdat dit die bottel se vermoë illustreer om oor tyd van swak metings te herstel terwyl daarvolgende metings opgeneem word. Die slukkie MAE word ook ingesluit in toepassings waar die akkuraatheid van elke slukkie belangrik is. omdat dit die absolute fout van elke slukkie bereken. Kumulatiewe MPE meet ook hoe goed die metings oor die fase gebalanseerd is en penaliseer nie 'n enkele slukkie nie. Nog 'n waarneming was dat 3 van die 4 bottels die volume-inname per mond wat in Tabel 1 met negatiewe getalle getoon word, onderskat het.
Die R-kwadraat Pearson-korrelasiekoëffisiënte vir alle bottels word ook in Tabel 1 getoon. HidrateSpark 3 verskaf die hoogste korrelasiekoëffisiënt. Alhoewel HidrateSpark 3 'n paar ontbrekende rekords het, is die meeste van hulle klein mondjies (Die Bland-Altman-grafiek in Figuur 2 bevestig ook dat HidrateSpark 3 die kleinste ooreenstemmingsgrens (LoA) het in vergelyking met die ander drie bottels. LoA analiseer hoe goed die werklike en gemete waardes ooreenstem. Verder was byna alle metings in die LoA-reeks, wat bevestig dat hierdie bottel konsekwente resultate lewer, soos getoon in Figuur 2c. Die meeste waardes is egter onder nul, wat beteken dat die grootte van die slukkie dikwels onderskat word. Dieselfde geld vir HidrateSpark Steel in Figuur 2b, waar die meeste van die foutwaardes negatief is. Daarom bied hierdie twee bottels die hoogste MPE en kumulatiewe MPE in vergelyking met H2Opal en Thermos Smart Lid, met foute versprei bo en onder 0, soos getoon in Fig. 2a,d.
Bland-Altman-grafieke van (a) H2OPal, (b) HidrateSpark Steel, (c) HidrateSpark 3 en (d) Thermos Smart Lid. Die stippellyn verteenwoordig die vertrouensinterval rondom die gemiddelde, bereken vanaf die standaardafwyking in Tabel 1.
HidrateSpark Steel en H2OPal het soortgelyke standaardafwykings van onderskeidelik 20.04 mL en 21.41 mL gehad. Figure 2a,b toon ook dat die waardes van HidrateSpark Steel altyd rondom die gemiddelde bons, maar oor die algemeen binne die LoA-gebied bly, terwyl H2Opal meer waardes buite die LoA-gebied het. Die maksimum standaardafwyking van die Thermos Smart Lid was 35.42 mL, en meer as 10% van die metings was buite die LoA-gebied wat in Figuur 2d getoon word. Hierdie bottel het die kleinste Sip Mean Error en relatief klein Kumulative MPE verskaf, ten spyte daarvan dat dit die meeste ontbrekende rekords en die grootste standaardafwyking het. Die Thermos SmartLid het baie gemiste opnames omdat die sensorstrooitjie nie tot by die bodem van die houer strek nie, wat gemiste opnames veroorsaak wanneer die vloeistofinhoud onder die sensorstok is (~80 mL). Dit behoort te lei tot 'n onderskatting van vloeistofinname; Thermos was egter die enigste bottel met 'n positiewe MPE en Sip Mean Error, wat impliseer dat die bottel die vloeistofinname oorskat het. Die rede waarom Thermos se gemiddelde slukkiefout so laag is, is dus omdat die meting vir byna elke bottel oorskat word. Wanneer hierdie oorskattings gemiddeld word, insluitend baie gemiste slukkies wat glad nie aangeteken word nie (of "onderskat"), is die gemiddelde resultaat gebalanseerd. Wanneer gemiste rekords van die berekening uitgesluit word, het die Sip Mean Error +10.38 mL geword, wat 'n groot oorskatting van 'n enkele slukkie bevestig. Alhoewel dit positief mag lyk, is die bottel eintlik onakkuraat in individuele slukkieskattings en onbetroubaar omdat dit baie drinkgebeurtenisse mis. Verder, soos getoon in Figuur 2d, blyk Thermos SmartLid die fout te verhoog met toenemende slukkiegrootte.
Alles in ag genome was H2OPal die akkuraatste manier om slukkies oor tyd te skat, en die betroubaarste manier om die meeste opnames te meet. Die Thermos Smart Lid was die minste akkuraat en het meer slukkies gemis as die ander bottels. Die HidrateSpark 3-bottel het meer konsekwente foutwaardes gehad, maar het die meeste slukkies onderskat wat tot swak prestasie oor tyd gelei het.
Dit blyk dat die bottel moontlik 'n mate van verrekening het waarvoor gekompenseer kan word deur 'n kalibrasie-algoritme te gebruik. Dit is veral waar vir die HidrateSpark-bottel, wat 'n klein standaardafwyking van fout het en altyd 'n enkele slukkie onderskat. 'n Kleinste kwadrate (LS) metode is gebruik met stadium 1-data terwyl enige ontbrekende rekords uitgesluit is om verrekenings- en winswaardes te verkry. Die gevolglike vergelyking is gebruik vir die slukkie-inname wat in die tweede stadium gemeet is om die werklike waarde te bereken en die gekalibreerde fout te bepaal. Tabel 2 toon dat kalibrasie die gemiddelde Sip-fout vir twee HidrateSpark-bottels verbeter het, maar nie vir H2OPal of Thermos Smart Lid nie.
Gedurende Fase 1 waar alle metings gedoen word, word elke bottel verskeie kere hervul, dus die berekende MAE kan beïnvloed word deur die bottelvulvlak. Om dit te bepaal, word elke bottel in drie vlakke verdeel, hoog, medium en laag, gebaseer op die totale volume van elke bottel. Vir die Fase 1-metings is 'n eenrigting-ANOVA-toets uitgevoer om te bepaal of die vlakke beduidend verskil in absolute fout. Vir HidrateSpark 3 en Steel is die foute vir die drie kategorieë nie beduidend verskillend nie. Daar was 'n grensbeduidende verskil (p Tweesydige t-toetse is uitgevoer om stadium 1 en stadium 2 foute vir elke bottel te vergelyk. Ons het p > 0.05 vir alle bottels behaal, wat beteken dat die twee groepe nie beduidend verskil het nie. Daar is egter waargeneem dat die twee HidrateSpark-bottels 'n baie hoër aantal opnames in stadium 2 verloor het. Vir H2OPal was die aantal gemiste opnames amper gelyk (2 vs. 3), terwyl daar vir Thermos SmartLid minder gemiste opnames was (6 vs. 10). Aangesien die HidrateSpark-bottels almal na kalibrasie verbeter is, is 'n t-toets ook na kalibrasie uitgevoer. Vir HidrateSpark 3 is daar 'n beduidende verskil in foute tussen Stadium 1 en Stadium 2 (p = 0.046). Dit is meer waarskynlik as gevolg van die hoër aantal ontbrekende rekords in stadium 2 in vergelyking met stadium 1.
Hierdie afdeling bied insigte in die bruikbaarheid van die bottel en die toepassing daarvan, sowel as ander funksionele inligting. Terwyl bottelakkuraatheid belangrik is, is die bruikbaarheidsfaktor ook belangrik wanneer 'n bottel gekies word.
HidrateSpark 3 en HidrateSpark Steel is toegerus met LED-ligte wat gebruikers herinner om water te drink as hulle nie hul doelwitte soos beplan bereik nie, of 'n sekere aantal kere per dag flikker (deur die gebruiker ingestel). Hulle kan ook ingestel word om elke keer te flikker as die gebruiker drink. H2OPal en Thermos Smart Lid het geen visuele terugvoer om gebruikers te herinner om water te drink nie. Alle aangekoopte bottels het egter mobiele kennisgewings om gebruikers te herinner om te drink deur die mobiele toepassing. Die aantal kennisgewings per dag kan in die HidrateSpark- en H2OPal-toepassings aangepas word.
HidrateSpark 3 en Steel gebruik lineêre tendense om gebruikers te lei wanneer om water te drink en gee 'n uurlikse voorgestelde doelwit wat gebruikers teen die einde van die dag moet bereik. H2OPal en Thermos Smart Lid verskaf slegs 'n daaglikse totale doelwit. In alle bottels, as die toestel nie via Bluetooth aan die toepassing gekoppel is nie, sal die data plaaslik gestoor word en na paring gesinkroniseer word.
Nie een van die vier bottels fokus op hidrasie vir seniors nie. Boonop is die formules wat die bottels gebruik om daaglikse inname-doelwitte te bepaal, nie beskikbaar nie, wat dit moeilik maak om te bepaal of hulle geskik is vir ouer volwassenes. Die meeste van hierdie bottels is groot en swaar en nie vir seniors aangepas nie. Die gebruik van mobiele toepassings is dalk ook nie ideaal vir ouer volwassenes nie, alhoewel dit nuttig kan wees vir navorsers om data op afstand in te samel.
Alle bottels kan nie bepaal of die vloeistof ingeneem, weggegooi of gemors is nie. Alle bottels moet ook na elke slukkie op 'n oppervlak geplaas word om die inname akkuraat aan te teken. Dit beteken dat drankies gemis kan word as die bottel nie neergesit word nie, veral wanneer dit hervul word.
Nog 'n beperking is dat die toestel periodiek weer met die toepassing gekoppel moet word om data te sinkroniseer. Die termosfles moes elke keer as die toepassing oopgemaak is, weer gekoppel word, en die HidrateSpark-bottel het dikwels gesukkel om 'n Bluetooth-verbinding te vind. H2OPal is die maklikste om weer met die toepassing te koppel as die verbinding verlore gaan. Alle bottels word gekalibreer voordat die toetsing begin en moet ten minste een keer tydens die proses herkalibreer word. Die HidrateSpark-bottel en H2OPal moet leeggemaak en heeltemal gevul word vir kalibrasie.
Nie alle bottels het die opsie om data op die lang termyn af te laai of te stoor nie. Ook kan geeneen van hulle deur die API verkry word nie.
HidrateSpark 3 en H2OPal gebruik vervangbare litium-ioon batterye, HidrateSpark Steel en Thermos SmartLid gebruik herlaaibare batterye. Soos deur die vervaardiger gesê, behoort die herlaaibare battery tot 2 weke op 'n volle lading te hou, maar dit moet amper weekliks herlaai word wanneer die Thermos SmartLid intensief gebruik word. Dit is 'n beperking, aangesien baie mense nie sal onthou om die bottel gereeld te herlaai nie.
Daar is 'n verskeidenheid faktore wat die keuse van 'n slimbottel kan beïnvloed, veral wanneer die gebruiker 'n bejaarde persoon is. Die gewig en volume van die bottel is 'n belangrike faktor, aangesien dit maklik moet wees om deur brose seniors te gebruik. Soos vroeër genoem, is hierdie bottels nie vir seniors aangepas nie. Die prys en hoeveelheid vloeistof per bottel is ook 'n ander faktor. Tabel 3 toon die hoogte, gewig, vloeistofvolume en prys van elke bottel. Die Thermos Smart Lid is die goedkoopste en ligste, aangesien dit geheel en al van ligter plastiek gemaak is. Dit hou ook die meeste vloeistowwe in vergelyking met die ander drie bottels. Omgekeerd was H2OPal die hoogste, swaarste en duurste van die navorsingsbottels.
Kommersieel beskikbare slimbottels is nuttig vir navorsers omdat daar geen prototipes van nuwe toestelle nodig is nie. Alhoewel daar baie slimwaterbottels beskikbaar is, is die mees algemene probleem dat gebruikers nie toegang tot die data of rou seine het nie, en slegs sommige resultate word in die mobiele toepassing vertoon. Daar is 'n behoefte om 'n wyd gebruikte slimbottel met hoë akkuraatheid en volledig toeganklike data te ontwikkel, veral een wat vir bejaardes aangepas is. Uit die vier bottels wat getoets is, het H2OPal uit die boks die laagste Sip MPE, kumulatiewe MPE en aantal gemiste opnames gehad. HidrateSpark 3 het die hoogste lineariteit, kleinste standaardafwyking en laagste MAE. HidrateSpark Steel en HidrateSpark 3 kan eenvoudig handmatig gekalibreer word om die Sip gemiddelde fout te verminder met behulp van die LS-metode. Vir meer akkurate slukkie-opnames is die HidrateSpark 3 die bottel van keuse, terwyl die H2OPal die eerste keuse is vir meer konsekwente metings oor tyd. Die Thermos SmartLid het die minste betroubare werkverrigting gehad, die meeste gemiste slukkies gehad en individuele slukkies oorskat.
Die studie is nie sonder beperkings nie. In werklike scenario's sal baie gebruikers uit ander houers drink, veral warm vloeistowwe, winkelgekoopte drankies en alkohol. Toekomstige werk moet evalueer hoe elke bottel se vormfaktor foute beïnvloed om slim waterbottelontwerp te lei.
Rule, AD, Lieske, JC & Pais, VM Jr. 2020. Niersteenbestuur. JAMA 323, 1961–1962. https://doi.org/10.1001/jama.2020.0662 (2020).
Conroy, DE, West, AB, Brunke-Reese, D., Thomaz, E. & Streeper, NM Tydige aanpasbare intervensie om vloeistofinname te bevorder by pasiënte met nierstene. Gesondheidsielkunde. 39, 1062 (2020).
Cohen, R., Fernie, G., en Roshan Fekr, A. Vloeistofinname-moniteringstelsels by bejaardes: 'n literatuuroorsig. Nutrients 13, 2092. https://doi.org/10.3390/nu13062092 (2021).
Inc, H. HidrateSpark 3 Slim Waterbottel & Gratis Hidrasie-opsporingsapp – Swart https://hidratespark.com/products/black-hidrate-spark-3. Toegang verkry op 21 April 2021.
HidrateSpark STEEL Geïsoleerde Vlekvrye Staal Slim Waterbottel en App – Hidrate Inc. https://hidratespark.com/products/hidratespark-steel. Toegang verkry op 21 April 2021.
Thermos® Connected Hidrasiebottel met Slim Dop. https://www.thermos.com/smartlid. Toegang verkry op 9 November 2020.
Borofsky, MS, Dauw, CA, York, N., Terry, C. & Lingeman, JE Akkuraatheid van die meting van daaglikse vloeistofinname met behulp van 'n "slim" waterbottel. Urolithiasis 46, 343–348. https://doi.org/10.1007/s00240-017-1006-x (2018).
Bernard, J., Song, L., Henderson, B. & Tasian, GE. Verband tussen daaglikse waterinname en 24-uur urienuitset by adolessente met nierstene. Urologie 140, 150–154. https://doi.org/10.1016/j.urology.2020.01.024 (2020).
Fallmann, S., Psychoula, I., Chen, L., Chen, F., Doyle, J., Triboan, D. Werklikheid en persepsie: Aktiwiteitsmonitering en data-insameling in werklike slimhuise. In die 2017 IEEE SmartWorld-konferensieverrigtinge, Alomteenwoordige Intelligensie en Berekening, Gevorderde en Vertroude Berekening, Skaalbare Berekening en Kommunikasie, Wolk- en Grootdata-berekening, Internet van Mense en Slimstad-innovasie (SmartWorld/SCALCOM/UIC/ATC/CBDCom/IOP/SCI), 1-6 (IEEE, 2017).
Pletcher, DA et al. 'n Interaktiewe waterdrinktoestel ontwerp vir bejaardes en Alzheimer-pasiënte. In 'n regsgeding oor die menslike kant van IT vir die bejaarde bevolking. Sosiale media, speletjies en ondersteunde omgewings (reds. Zhou, J. & Salvendy, G.) 444–463 (Springer International Publishing, 2019).
Hierdie werk is ondersteun deur 'n Kanadese Instituut vir Gesondheidsnavorsing (CIHR) Stigtingstoelaag (FDN-148450). Dr. Fernie het die befondsing ontvang as die Creaghan-leerstoel vir Gesinsvoorkoming en Mediese Tegnologie.
Vlieërinstituut, Toronto Rehabilitasie-instituut – Universiteitsgesondheidsnetwerk, Toronto, Kanada
Konseptualisering – RC; Metodologie – RC, AR; Skryfwerk – Manuskripvoorbereiding – RC, AR; Skryfwerk – Hersiening en redigering, GF, AR; Supervisie – AR, GF Alle outeurs het die gepubliseerde weergawe van die manuskrip gelees en stem daarmee saam.
Springer Nature bly neutraal met betrekking tot jurisdiksionele eise van gepubliseerde kaarte en institusionele affiliasies.
Oop Toegang Hierdie artikel is gelisensieer onder die Creative Commons Attribution 4.0 Internasionale Lisensie, wat gebruik, deel, aanpassing, verspreiding en reproduksie in enige medium of formaat toelaat, mits u behoorlike krediet aan die oorspronklike outeur en bron gee, 'n Creative Commons-lisensie verskaf, en aandui of veranderinge aangebring is. Beelde of ander derdeparty-materiaal in hierdie artikel is ingesluit onder die Creative Commons-lisensie van die artikel, tensy anders vermeld in die krediete vir die materiaal. Indien die materiaal nie ingesluit is in die Creative Commons-lisensie van die artikel nie en u beoogde gebruik nie deur die wet of regulasie toegelaat word nie of dit wat toegelaat word, oorskry, sal u toestemming direk van die kopieregeienaar moet verkry. Om 'n kopie van hierdie lisensie te besigtig, besoek http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/.
Cohen, R., Fernie, G., en Roshan Fekr, A. Monitering van vloeistofinname in kommersieel beskikbare slimwaterbottels. Science Rep 12, 4402 (2022). https://doi.org/10.1038/s41598-022-08335-5
Deur 'n kommentaar in te dien, stem jy in om ons Voorwaardes en Gemeenskapsriglyne na te kom. Indien jy beledigende inhoud of inhoud sien wat nie aan ons bepalings of riglyne voldoen nie, merk dit asseblief as onvanpas.